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Produkt zum Begriff Signifikanz:


  • Rohr Verteilung Spinner 2, TeileNr 4.129-070.0
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    Preis: 1902.33 € | Versand*: 0.00 €
  • Rohr Verteilung Spinner 1, TeileNr 4.129-069.0
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    Preis: 1884.60 € | Versand*: 0.00 €
  • TechniSat TechniRouter Mini 2/1x2 Satblock-Verteilung
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    Preis: 77.10 € | Versand*: 0.00 €
  • Kathrein EXR 1516 Multischalter für Satelliten-Verteilung
    Kathrein EXR 1516 Multischalter für Satelliten-Verteilung

    Kathrein EXR 1516 Satelliten-ZF-Verteilsystem-MultischalterDer Kathrein EXR 1516 Satelliten-ZF-Verteilsystem-Multischalter ist ein leistungsstarkes Gerät zur Verteilung von vier Sat-Ebenen und terrestrischen Signalen auf 16 Anschlüsse. Dieser Multischalter erfüllt höchste Qualitätsstandards und ist ideal für den Einsatz in Wohnungen, Mehrfamilienhäusern oder anderen Gebäuden mit einem größerem Verteilbedarf.Zuverlässige SignalverteilungDer Kathrein EXR 1516 ermöglicht eine unabhängige Wahlmöglichkeit horizontal/vertikal sowie low/high von jedem Receiver aus. Dadurch ist eine flexible Signalsteuerung gewährleistet. Die Umschaltung erfolgt über das Koaxialkabel mit 14/18V und 0/22-kHz-Signalfrequenz, was eine einfache Handhabung ermöglicht.Integrierter Verstärker und PreemphaseMit einem integrierten Verstärker sorgt der EXR 1516 für geringe Anschlussdämpfungen im Sat- und terrestrischen Bereich. Zusätzlich ist eine Preemphase integriert, um die Kabeldämpfung zu entzerren. Dies gewährleistet eine hohe Signalqualität und klare Empfangsleistung.Vielseitige AnschlussmöglichkeitenDank der LNB-Fernspeisemöglichkeit über den Eingang horizontal low und den spannungsfreien anderen Eingängen ist der Betrieb mit verschiedenen Receivern und Antennensystemen möglich. Die hohe Entkopplung zwischen den Ausgängen sorgt für störungsfreie Signalübertragung und zuverlässigen Empfang.Nutzerfreundliche TechnologieDer Kathrein EXR 1516 ermöglicht auch den Empfang des terrestrischen Bereichs, selbst wenn der Sat-Receiver ausgeschaltet ist. Diese innovative Funktion bietet eine zusätzliche Flexibilität und Komfort für die Nutzer.Zielgruppe und AnwendungsbereicheDer Kathrein EXR 1516 Satelliten-ZF-Verteilsystem-Multischalter eignet sich ideal für alle, die eine zuverlässige und leistungsfähige Signalverteilung benötigen. Ob in Wohnhäusern, Ferienwohnungen oder Gewerbegebäuden – dieser Multischalter liefert erstklassige Ergebnisse und ermöglicht eine flexible Nutzung.Vorteile des Kathrein EXR 1516:Zuverlässige Signalverteilung auf 16 AnschlüsseIntegrierter Verstärker und Preemphase für optimale SignalqualitätVielseitige Anschlussmöglichkeiten für verschiedene AntennensystemeNutzerfreundliche Technologie mit intelligenten FunktionenSicherheitshinweise:Bitte beachten Sie die Herstellerangaben und Installationshinweise für den sicheren Betrieb des Kathrein EXR 1516 Satelliten-ZF-Verteilsystem-Multischalters. Überprüfen Sie die elektrischen Anschlüsse regelmäßig und führen Sie Wartungsarbeiten gemäß den Vorgaben durch, um die Langlebigkeit und Sicherheit des Geräts zu gewährleisten.

    Preis: 180.92 € | Versand*: 0.00 €
  • Was bedeutet die Chi-Quadrat-Verteilung und wie findet man den richtigen p-Wert, p-Alpha oder 1 minus Alpha?

    Die Chi-Quadrat-Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die in der Statistik verwendet wird, um die Abweichung zwischen beobachteten und erwarteten Häufigkeiten zu analysieren. Sie wird häufig in Zusammenhang mit Hypothesentests und der Berechnung von p-Werten verwendet. Um den richtigen p-Wert zu finden, vergleicht man die beobachtete Chi-Quadrat-Statistik mit der kritischen Chi-Quadrat-Statistik, die auf dem gewählten Signifikanzniveau basiert. Wenn die beobachtete Statistik größer ist als die kritische Statistik, wird der p-Wert kleiner als das gewählte Signifikanzniveau sein und die Nullhypothese wird abgelehnt.

  • Wie berechne ich den p-Wert bei einem Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest?

    Um den p-Wert bei einem Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest zu berechnen, musst du zuerst die beobachteten und erwarteten Häufigkeiten in einer Kontingenztafel bestimmen. Dann berechnest du die Chi-Quadrat-Statistik, indem du die Differenzen zwischen den beobachteten und erwarteten Häufigkeiten quadrierst, diese durch die erwarteten Häufigkeiten teilst und die Ergebnisse summiert. Schließlich kannst du den p-Wert mithilfe der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle oder einer statistischen Software berechnen.

  • Was ist der P-Wert und wie wird er in der Statistik verwendet, um die Signifikanz von Forschungsergebnissen zu beurteilen?

    Der P-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die beobachteten Daten unter der Annahme wahr sind, dass der Nullhypothese zufolge kein Effekt vorliegt. Ein P-Wert unter einem festgelegten Signifikanzniveau (z.B. 0,05) deutet darauf hin, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann. Je kleiner der P-Wert, desto signifikanter sind die Ergebnisse.

  • Was ist der p-Wert und wie wird er in der Statistik verwendet, um die Signifikanz eines Ergebnisses zu bestimmen?

    Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachtetes Ergebnis auftritt, wenn die Nullhypothese wahr ist. In der Statistik wird der p-Wert verwendet, um zu entscheiden, ob ein Ergebnis signifikant ist oder nicht. Ein kleiner p-Wert deutet darauf hin, dass das beobachtete Ergebnis unwahrscheinlich ist, wenn die Nullhypothese wahr ist, was auf eine Ablehnung der Nullhypothese hinweisen könnte.

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  • Was ist der p-Wert und wie wird er in der Statistik verwendet, um die Signifikanz von Forschungsergebnissen zu bestimmen?

    Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die beobachteten Daten unter der Annahme wahr sind, dass die Nullhypothese korrekt ist. In der Statistik wird der p-Wert verwendet, um zu entscheiden, ob ein Ergebnis signifikant ist oder nicht. Ein p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau (z. B. 0,05) deutet darauf hin, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann.

  • Was ist der p-Wert und wie wird er in der Statistik verwendet, um die Signifikanz eines Forschungsergebnisses zu bestimmen?

    Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die beobachteten Daten unter der Annahme wahr sind, dass die Nullhypothese korrekt ist. Ein kleiner p-Wert deutet darauf hin, dass die Daten sehr unwahrscheinlich sind, wenn die Nullhypothese wahr ist. In der Statistik wird der p-Wert verwendet, um zu entscheiden, ob ein Forschungsergebnis signifikant ist und ob die Nullhypothese abgelehnt werden kann.

  • Wie kann der p-Wert dabei helfen, die Signifikanz von Forschungsergebnissen zu bestimmen?

    Der p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse zufällig sind. Je niedriger der p-Wert, desto unwahrscheinlicher ist es, dass die Ergebnisse auf Zufall beruhen. Ein p-Wert unter 0,05 wird oft als Hinweis auf statistische Signifikanz angesehen.

  • Wie wird der P-Wert in der Statistik berechnet und welche Rolle spielt er bei der Beurteilung der Signifikanz von Forschungsergebnissen?

    Der P-Wert wird berechnet, indem man die Wahrscheinlichkeit bestimmt, dass die beobachteten Daten unter der Annahme wahr sind, dass der Nullhypothese zutrifft. Ein kleiner P-Wert deutet darauf hin, dass die Daten sehr unwahrscheinlich sind, wenn die Nullhypothese wahr ist, was auf eine Ablehnung der Nullhypothese hinweist. Der P-Wert spielt eine wichtige Rolle bei der Beurteilung der Signifikanz von Forschungsergebnissen, da er angibt, ob die beobachteten Unterschiede oder Effekte zufällig oder tatsächlich signifikant sind.

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